”python 多因子选股 量化投资 股票“ 的搜索结果

     Python多因子选股模型 1.因子数据合并 2.行业中性化 3.数据标准化 4.异常值数据和离群点处理 5.PCA因子合成 6.等权重因子合成 7.综合打分法(IC值计算) 8.策略回测:选取前排名前20只股票买入 9.收益曲线绘制 包含...

     法码三因子选股模型,有多少人可以跑赢法码三因子模型,是金融领域的著名模型,它由诺贝尔经济学奖获得者尤金法玛开发。该模型主要通过总市值、市净率等指标,选出小盘价值股。因为他通过美国股市长时间的数据发现,...

     双均线策略(期货):双均线策略是一种在期货市场中使用的投资策略,该策略基于移动平均线的概念。它采用两条移动平均线,一条短期和一条长期,通过比较这两条线...多因子选股(股票):多因子选股是一种基于统计分析的

     具体内容:在没个月的最后一个交易日,将所有股票按照市值从小到大排序,买入市值最小的10只股票。持有接下来的一个月,到下个月底的时候,按照同样的规则,买入另外10只股票,如此往复。新版本的无故报错+更新,...

     一、什么是多因子选股策略 多因子选股策略是一种应用十分广泛的选股策略,其基本思想就是找到某些和收益率最相关的因子。 二、多因子(Alpha因子)的种类 按照因子分析的角度: 1.基本面因子 价值因子 盈利脑子 成长...

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